对旅游类官方认证微博信息分类的质性研究

• 作者: 李洪波 郝飞
• 来源期刊: 旅游世界：旅游发展研究
• 学科: 经济
• 关键词: 微博 旅游 高频词 网络交叉关系 内容分析法 ROSTCM
• 年，卷（期）: lyfzyj_2014,（3）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: F590

摘要

以新浪微博作为信息收集平台，采用内容分析法对收集到的1427条旅游类官方微博文本信息进行质性分析，运用ROSTCM软件进行数据处理。研究发现，文本信息包含“旅游地营销”、“旅游地介绍”、“旅游资源介绍”、“旅游信息分享”、“旅游项目介绍”、“旅游消费推荐”、“旅游体验”、“出行提示”8个维度；高频词汇网络交叉关系可聚合为以“旅游”为桥梁4个关系圈，包含“山东”“景区”“旅游城”“旅游局”4个中心词汇；在信息分类分析的基础上提出了对旅游类官方认证微博的发展建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪波	华侨大学旅游学院	78	905	18.0	28.0
2	郝飞	华侨大学旅游学院	9	25	3.0	5.0