一种混合模式的协同过滤算法

• 作者: 张琳 颜丰
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.14.005

摘要

当今是一个数据爆炸时期，促进信息过滤技术发展，个性化推荐系统作为其中一种重要的应用方式，已经成为很多网站一种个性化信息服务方式，但传统的协同过滤算法存在扩展性和稀疏性的问题。提出一种基于项目聚类、项目语义相似度和奇异值分解的混合推荐模型，来应对传统的协同过滤推荐系统面临的算法的伸缩性问题、数据稀疏性问题和推荐的精准度问题，进行推荐。结果表明，与传统的算法相比，使用该改进算法能显著地提高推荐系统的推荐质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜丰	海事大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
2	张琳	海事大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0