二维区间密度加权算子及其应用

• 作者: 张发明 汪红林 闻琴
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性决策 二维区间密度加权算子 灰色区间聚类法 非线性模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: C934
• 字数: 5864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2014.00097

摘要

针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张发明	南昌大学经济与管理学院	50	330	10.0	15.0
2	闻琴	南昌大学经济与管理学院	3	9	2.0	3.0
3	汪红林	南昌大学经济与管理学院	1	6	1.0	1.0