基于RSNN的电力变压器故障诊断

• 作者: 刘建波 吕宏丽 周剑利
• 来源期刊: 自动化应用
• 关键词: 故障诊断 神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电力专栏
• 页码范围: 62-63,65
• 页数: 3页
• 字数: 1663字
• 语种: 中文

摘要

介绍RSNN(粗糙集神经网络)在变压器故障诊断中的应用.实际数据仿真验证RSNN方法较之传统的神经网络方法具有训练时间短和决策正确率高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕宏丽	唐山学院信息工程系	31	90	4.0	8.0
2	周剑利	唐山学院信息工程系	19	94	5.0	9.0