基于LIF技术的煤矿水源识别系统应用

• 作者: 周孟然 宫关 张开远 穆璐 闫鹏程
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 激光诱导荧光光谱分析 水源识别 荧光光谱 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TD745
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2014.04.005

摘要

本文主要叙述LIF(激光诱导荧光光谱分析)技术的基本原理以及在水源识别中的应用,重点分析LIF技术的系统构成和主要模块的选择设计.通过该系统对某矿的送检水样和标准水样进行荧光实验,得到水样的荧光光谱图.传统的水源识别主要依据水中代表离子的离子浓度进行分析,但是从荧光光谱分析水中代表离子的离子浓度难度较大.本文提出一种较为简单且实用的方法由荧光光谱进行水源的精确识别,即使用相应分析软件分别测量未知水样与标准水样的欧氏距离,得出未知水样的精确分类.对未知水样的水源识别验证了该系统的可行性,解决了当前煤矿无法对突水情况进行实时在线监测的难题,对于煤矿的安全生产具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孟然	安徽理工大学电气与信息工程学院	147	713	13.0	21.0
3	闫鹏程	安徽理工大学电气与信息工程学院	35	83	6.0	8.0
5	张开远	安徽理工大学电气与信息工程学院	7	27	2.0	5.0
6	宫关	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	1	1.0	1.0