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摘要:
由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各探测元存在响应不一致问题,导致红外图像的非均匀性.非均匀性校正(NUC)是红外成像仪图像处理系统的重要环节.本文结合空间相机的应用重点分析了基于定标的两点校正法和基于场景的自适应神经网络法,并通过仿真图像验证了神经网络算法的校正效果.
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采样窗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 红外图像非均匀性分析与校正方法研究
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号
字数 2693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷小青 河南农业大学理学院 25 142 7.0 11.0
2 樊彩霞 河南农业大学理学院 11 14 2.0 3.0
3 樊兴 6 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
红外焦平面阵列
非均匀性校正
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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