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摘要:
微波遥感土壤湿度产品是目前在大尺度水资源或气候变化研究中比较常用的地表土壤湿度数据,但其空间分辨率一般都较粗,不能满足区域或流域尺度相关研究要求.因而,在这些尺度的相关研究中需要对土壤湿度产品进行空间降尺度.UCLA法是一种土壤湿度降尺度方法,该方法使用地表温度和植被指数特征空间指数(Ts/Ⅵ指数)作为降尺度因子.本文以AMSR-E土壤湿度产品作为土壤湿度粗分辨率数据,使用MODIS地表温度产品(MYD11A1)和植被指数产品(MYD13 A2)计算3种指数——土壤湿度指数(SW)、温度植被干旱指数(TVDI)和条件温度植被指数(VTCI),对比了3种Ts/Ⅵ指数分别作为UCLA法降尺度因子的效果.这3种指数均能得出合理的降尺度结果,但使用TVDI和VTCI的降尺度结果稍优于SW,说明TVDI和VTCI更适合作为UCLA法的降尺度因子.最后讨论了UCLA法的误差来源,如粗分辨率土壤湿度产品的测量误差、降尺度因子的计算误差以及UCLA法自身的误差,并对未来的研究做出展望.
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文献信息
篇名 三种Ts/Ⅵ指数在UCLA土壤湿度降尺度法中的效果评价
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 土壤湿度 降尺度 UCLA法 Ts/Ⅵ指数 遥感
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 545-552
页数 分类号 TP79|S152.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾辉 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院 190 4010 34.0 58.0
5 何龙斌 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院 3 34 3.0 3.0
6 凌自苇 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤湿度
降尺度
UCLA法
Ts/Ⅵ指数
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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