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摘要:
针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法。此外,在算法中还引入了一种局部优化策略,以进一步提高算法的性能。仿真实验结果表明,所提出的算法优于其他几种已有算法,验证了所提出算法的有效性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 求解差异工件批调度问题的改进型蚁群算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 调度 批处理机 制造跨度 最大最小蚁群算法 局部优化
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1758-1764
页数 7页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.1112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾兆红 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 24 233 9.0 15.0
5 李龙澍 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 199 1780 21.0 29.0
9 李丹 安徽大学计算机科学与技术学院 25 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
调度
批处理机
制造跨度
最大最小蚁群算法
局部优化
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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