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摘要:
为了在弱信号环境下准确估计卫星信号载噪比,提出一种可自适应调整估计时间,基于最大似然准则的载噪比估计算法。在分析 GPS信号相关器模型输出的基础上,对该算法的原理和性能进行了理论分析,研究了相干累加次数对该算法的影响,并在仿真平台上进行验证。仿真结果与理论推导吻合,在信号很弱时可通过提高累加次数对载噪比进行准确估计。相对传统载噪比估计算法,该算法估计时间较短,估值准确。根据理论推导求出满足精度要求的最小累加次数,用于自适应调整估计更新时间,可提高算法的灵活性。
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文献信息
篇名 基于最大似然法的GP S弱信号载噪比估计算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 GNSS信号 载噪比估计 最大似然法 弱信号
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 406-410
页数 5页 分类号 TP302
字数 3291字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙希延 桂林电子科技大学信息与通信学院 72 284 9.0 12.0
2 纪元法 桂林电子科技大学信息与通信学院 76 224 8.0 9.0
3 谢跃雷 桂林电子科技大学信息与通信学院 56 180 7.0 10.0
4 文力 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GNSS信号
载噪比估计
最大似然法
弱信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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