基于子空间插值的领域适应学习

• 作者: 方媛 祁昌平 高彩霞
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间插值 领域适应 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3192字
• 语种: 中文

摘要

为了寻找一种更好的目标分类器，提出了基于子空间插值的领域适应学习方法。从源域出发，依次训练中间领域字典，缩小样本分布差，形成一条平滑的虚拟路径，逐步适应目标数据，达到提高识别性能的目的。在CM U-PIE上进行了实验，结果表明此方法较其他领域适应学习方法有更好的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁昌平	河西学院信息技术与传媒学院	25	125	5.0	11.0
2	方媛	河西学院信息技术与传媒学院	25	111	5.0	10.0
3	高彩霞	河西学院信息技术与传媒学院	13	12	2.0	2.0