空中交通复杂性指标体系精炼方法研究

• 作者: 丛玮 胡明华 谢华
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 空中交通复杂性 指标体系 指标精炼 K-means聚类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 611-614,618
• 页数: 5页
• 分类号: U8
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.03.031

摘要

为了准确评估空中交通复杂性,需要构建多维复杂性指标体系并对指标进行精炼.借鉴已有的研究成果,构建指标体系,使用K-means聚类方法对指标进行聚类分析,与初始指标分类相互验证,最后使用主成分分析方法提炼指标内涵.以广州地区16扇区的航班数据为例,发现聚类结果不仅与经验结果一致,还可以对指标进行更精细的划分;指标经提炼后保留了98％的信息,表达维度大大降低,从而验证了指标精炼方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明华	南京航空航天大学民航学院	172	2019	24.0	36.0
2	谢华	南京航空航天大学民航学院	22	69	6.0	7.0
3	丛玮	南京航空航天大学民航学院	10	62	5.0	7.0