超声图像中胎儿头围的自动测量

• 作者: 倪东 尹晓浪 李璟 李胜利 汪天富 陈思平 韩笑
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 医学
• 关键词: 图像处理 超声图像处理 相位对称性 边缘检测 椭圆拟合 随机森林算法 胎儿头围测量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 【电子与信息科学】
• 页码范围: 455-463
• 页数: 9页
• 分类号: R318|TP751
• 字数: 6798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2014.05455

摘要

提出一种超声图像中胎儿头围自动测量的新方法.利用机器学习的随机森林( random forests, RFs)算法自动检测感兴趣区域(region of interest, ROI),通过图像局部相位对称(phase symmetry, PS)检测头围边缘,使用非迭代椭圆拟合算法拟合出头围椭圆.与医生手动拟合测量的结果对比,145个头像的平均相对偏差为-3．86 mm,表明该方法可以鲁棒的自动检测胎儿头围.