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摘要:
为了实现对工业气体SO2的浓度进行监控,基于紫外差分吸收光谱法开发了SO2在线检测系统.针对系统噪声和Mie散射使吸收光谱叠加带来的误差,本文提出采用小波变换降噪技术代替传统光谱处理方法中的多项式平滑滤波技术来提高检测精度.通过对应用了Sym-lets、Daubechies、Coiflet和Biorthogonal这4种不同小波函数的实验数据分析和对传统小波阈值选取方式的改进,最终确定了基于rigisure阈值的小波阈值去噪的信号处理方法,并提出一种新的信噪比量来衡量信号处理的效果.这种方法可以快速可靠地处理光谱信号,处理后所得的监测浓度准确度基本控制在1.5%以内.在实验室环境下和工业现场环境下的大量实验结果表明本方法能有效的减小噪声对SO2浓度监测带来的影响.
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文献信息
篇名 小波降噪技术在差分吸收光谱浓度检测中的应用
来源期刊 影像科学与光化学 学科
关键词 小波变换 小波去噪 阈值 紫外差分光谱 SO2浓度检测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 应用与发展
研究方向 页码范围 191-199
页数 9页 分类号
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.7517/j.issn.1674-0475.2014.02.191
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余淼 重庆大学光电工程学院传感器和仪器技术研究中心 81 1376 21.0 34.0
2 王英 重庆大学光电工程学院传感器和仪器技术研究中心 27 483 9.0 21.0
3 浮洁 重庆大学光电工程学院传感器和仪器技术研究中心 18 169 8.0 12.0
4 师翔 重庆大学光电工程学院传感器和仪器技术研究中心 2 12 1.0 2.0
5 梅魏鹏 重庆大学光电工程学院传感器和仪器技术研究中心 1 12 1.0 1.0
6 张永彩 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波去噪
阈值
紫外差分光谱
SO2浓度检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像科学与光化学
双月刊
1674-0475
11-5604/O6
16开
北京市海淀区中关村东路29号 中科院理化所
2-383
1983
chi
出版文献量(篇)
1689
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11331
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