Ni基-WC合金粉末激光熔覆层形貌的预测

• 作者: 孟祥伟
• 来源期刊: 中国重型装备
• 学科: 工学
• 关键词: 激光熔覆 BP神经网络 等离子体 熔覆层预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: ? 工 艺?
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN249|TG156.99
• 字数: 1749字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络，建立网络模型对激光熔覆层形貌尺寸进行预测，研究激光熔覆特征信号（蓝紫光信号、红外辐射信号、可听声信号）和激光熔覆形貌（熔覆层高、宽）之间的对应关系。结果表明，该网络模型预测平均误差小，检验精度高，具有较好的预测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥伟		3	4	1.0	2.0