用户特征的混合Top-N推荐方法

• 作者: 何鹏 李红
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 冷启动 用户特征 Top-N
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP274

摘要

为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	合肥学院计算机科学与技术系	22	55	4.0	7.0
2	何鹏	合肥学院计算机科学与技术系	2	1	1.0	1.0