一种基于滑动窗口的一趟数据流聚类算法

• 作者: 刘佳 潘丽娜 王治和 程军锋
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 挖掘 聚类 算法 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3374字
• 语种: 中文

摘要

在海量的动态数据流中发现有价值的知识,是数据挖掘技术研究的重要问题.研究数据流聚类,根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的一趟数据流挖掘的算法,对原有的一趟数据流聚类算法进行了改进,增强了一趟数据流聚类算法的扩展性,改进了数据流聚类的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王治和	西北师范大学计算机科学与工程学院	78	356	10.0	14.0
2	程军锋	西北师范大学计算机科学与工程学院	24	53	4.0	5.0
4	刘佳	西北师范大学计算机科学与工程学院	7	14	2.0	3.0
5	潘丽娜	西北师范大学计算机科学与工程学院	5	29	3.0	5.0