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摘要:
为了减少数据链终端在高速运动时迟滞电平切换(HYH)算法的乒乓效应及驻留时间切换(DWH)算法切换阈值过低所引发的问题,提出一种基于模糊神经网络的中继切换(FNNH)算法。该算法利用模糊神经网络理论,建立中继切换判断机制,动态调整切换阈值。在 OPNET 仿真条件下,进行通信终端以不同的速率、路径在中继站区域边界往返运动的实验。实验结果表明,相对于 HYH 算法和 DWH 算法,FNNH 算法的切换次数明显减少和乒乓效应得到显著改善。
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文献信息
篇名 模糊神经网络的数据链中继切换算法研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据链 切换 模糊神经网络 迟滞电平 驻留时间
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TN919
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2014.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕钊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 49 318 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据链
切换
模糊神经网络
迟滞电平
驻留时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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