基于动态模糊神经网络的生物工程算法研究

• 作者: 张德丰 许勇 马莉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 血压
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.03.036

摘要

目前,模糊神经网络控制在控制领域已成为一个研究热点.把神经网络应用于模糊系统,可以解决模糊系统中的知识抽取问题;把模糊系统应用于神经网络,神经网络就不再是黑箱了,人类的知识就很容易融合到神经网络中.本文提出了一种新型的动态模糊神经网络的结构及其学习算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络.其学习算法的最大特点是参数的调整和结构的辨识同时进行,且学习速度快,可用于实时建模与控制.开发了相关的算法程序,最后针对实际案例进行了仿真分析.仿真结果表明,动态模糊神经网络具有学习速度快、系统结构紧凑、泛化能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许勇	华南理工大学计算机科学与工程学院	38	260	9.0	15.0
2	张德丰	佛山科学技术学院计算机系	21	265	9.0	16.0
3	马莉	佛山科学技术学院计算机系	24	61	4.0	6.0