基于SVM的林产品贸易信息分类

• 作者: 田世全 陈钊
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 网页 分类 www 林产品 TF-IDF SVM
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 188-188,189
• 页数: 2页
• 字数: 2491字
• 语种: 中文

摘要

随着网络技术的普及与发展，互联网上林产品贸易信息迅速膨胀，在林产品贸易信息聚合的过程中需要对林产品信息进行分类。本文利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)和SVM(Support Vector Machine)实现了对林产品贸易信息的分类。并以准确率和召回率为评价标准，对该方法进行了实验分析，实验表明该方法能有效的实现林产品贸易信息分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钊		30	150	6.0	11.0
2	田世全		2	1	1.0	1.0