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摘要:
随着文本信息(软信息)对多传感器信息融合的影响不断加深,如何形成一个有效的软信息结构化转换模型,给予计算机和传感器更多可融合的结构化软信息,成为了一个重要的任务.针对软信息结构化问题,即文本表示问题,首先对文本分类技术中向量空间模型的TF-IDF权重进行研究;然后针对其结构化有效性方面的不足,通过引入事件全局权重和信息增益对TF-IDF权重进行特征项关于文本主旨的信息及特征项在文本类间的分布信息补充、完善和实现软信息的结构化表示;最后通过实验验证了该改进方法对软信息结构化转换的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于软信息的结构化转换
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软信息 结构化 权重向量 可行性 有效性
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 631-638
页数 8页 分类号 TP391
字数 7349字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家骏 华东理工大学信息科学与工程学院 171 1083 15.0 26.0
2 顾奕哲 华东理工大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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软信息
结构化
权重向量
可行性
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
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