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摘要:
针对多变量时间序列( MTS)的异常点的探测问题,提出了采用由粗到细的二次探测方案。基于滑动窗口数据的置信区间,构造了变化趋势值特征和相对变化趋势值特征分别用于二次探测,同时研究了特征的快速提取算法。通过对OPEN3000数据监测系统采集的事故发生前后某市城南变电站各设备表的数据集进行异常点探测,结果表明提出的算法能够快速准确地探测出异常点的位置。
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文献信息
篇名 多变量时间序列滑动窗口异常点的检测
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 多变量时间序列 滑动窗口 异常点 置信区间
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 515-519
页数 5页 分类号 TP206
字数 3561字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阚建飞 南京工程学院计算机工程学院 13 34 4.0 5.0
2 戴慧 南京工程学院计算机工程学院 8 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多变量时间序列
滑动窗口
异常点
置信区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
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4849
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