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摘要:
RDF(resource descriptionframework)数据模型得到越为广泛的认可,然而RDF数据的无模式特征使得其难以使用关系数据库管理系统的优化策略.为此,基于SPARQL查询小枝的属性关联,设计一个索引RDF数据的方法.它能够支持根据动态发现的新查询小枝调整索引结构,通过引入的基于格的查询小枝合并算法,减少索引的数量.并且,为获得较优的索引设计方案,设计了一个演化控制策略以达到相对优化的索引设计效果.最后,将该方案应用到开源数据库PostgreSQL上,并在相似度算法、合并算法和演化控制策略等方面进行了详细的实验,证明了本方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于SPARQL查询小枝关联的RDF数据索引方案
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SPARQL 查询小枝 属性关联 RDF索引
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 322-329
页数 8页 分类号 TP391
字数 8163字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田翠华 厦门理工学院计算机与信息工程学院 9 36 4.0 5.0
2 朱顺痣 厦门理工学院计算机与信息工程学院 52 189 7.0 11.0
3 王琰 厦门理工学院计算机与信息工程学院 10 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SPARQL
查询小枝
属性关联
RDF索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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