关于建立藻类自动检测、分类与存储系统的方法的研究

• 作者: 刘哲人 袁欣 闫海龙
• 来源期刊: 黑龙江环境通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水生生物 计算机视觉和模式识别 自动检测 分类与存储
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: X703.1
• 字数: 2349字
• 语种: 中文

摘要

基于计算机视觉和模式识别理论,研究自动和便捷的的藻类检测分类系统,实现提高检测的准确性和工作效率,实现水生生物的自动检测、分类与存储.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲人		28	64	4.0	7.0
2	闫海龙		8	10	2.0	3.0
3	袁欣		11	19	2.0	4.0