蒙特卡罗方法在健康风险评估中的应用

• 作者: 熊文婧 让蔚清 谭淼
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 蒙特卡罗法 危险性评估 流行病学
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 343-345
• 分类号: R181.1
• 语种: 中文

摘要

传统的人群健康风险评估主要开展确定性分析.然而健康风险因素具有多变量、随机性、时变性、非线性等特点,往往给健康风险评价带来不确定性问题.健康风险评价的不确定系统分析方法中,以概率统计为核心的蒙特卡罗方法因建模预测的可靠性、高效性和适用性逐渐在各个领域得到应用.该方法主要通过随机模拟、统计试验,在假设变量概率分布模型的基础上抽样,从而得到可靠的系统近似值.如何生成优质的随机数、开展有效的随机抽样是应用的关键.将蒙特卡罗方法与一般数值方法结合,可弥补其在小概率或大系统问题中运算速度较慢、计算结果偏低等不足,更高效、更准确地评估、预测风险,对疾病控制评价及卫生政策的修订具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	让蔚清	南华大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	94	621	14.0	19.0
2	谭淼	南华大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	6	60	4.0	6.0
3	熊文婧	北京中医药大学基础医学院循证医学中心	8	130	6.0	8.0