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摘要:
提出经验模态分解与基因表达式编程的滑坡变形预测方法,该方法从时频分析出发,利用经验模态分解把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,对分解后的近似序列和细节序列分别利用基因表达式编程进行预测并将结果融合.实例结果表明,该方法预测精度高于GM(1,1)、AR和LSSVM方法.
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文献信息
篇名 基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 经验模态分解 基因表达式编程 滑坡变形预测 评价模型指标 时频分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李潇 10 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
基因表达式编程
滑坡变形预测
评价模型指标
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
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4168
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