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摘要:
研究利用图像拼接技术把几张有重叠部分的图像拼接成一幅大视角高分辨率图像,应用于大尺寸物体的图像还原.试验几种拼接算法,得到算法运行时间和算法获得的物体特征数目等参数作为算法优劣评价标准.实验表明:对同一幅图像,FAST角点检测算法在31.2967 ms内检测到159个特征点,相比于其他检测算法,具有更快的运行时间和更高的检测精度.
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文献信息
篇名 图像拼接技术在大尺寸物体测量中的应用
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 图像拼接 角点检测 尺寸测量
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号
字数 2078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴黎明 广东工业大学信息工程学院 107 764 12.0 22.0
2 蔡文 广东工业大学信息工程学院 32 1818 16.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
角点检测
尺寸测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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