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摘要:
利用随机投影加速技术将高维矩阵的奇异值分解(SVD)投影到一个低维子空间上进行,可以减少SVD消耗的时间.定义了奇异值随机投影压缩算子,取代之前的奇异值压缩算子,并用这个算子改进了定点连续(FPC)算法得到FPCrp算法.对改进前后的算法进行了大量实验,结果表明:随机投影技术能够在保持算法鲁棒性和精度的同时,节省50%以上的时间.因此,基于随机投影技术的矩阵填充算法更适合求解大规模问题.
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文献信息
篇名 基于随机投影技术的矩阵填充算法的改进
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 矩阵填充 随机投影 定点连续算法 奇异值分解
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 1587-1590
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4453字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1587
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 天津大学理学院 145 1255 15.0 29.0
2 刘宇 天津大学理学院 34 184 6.0 13.0
3 蔡思佳 天津大学理学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵填充
随机投影
定点连续算法
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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