一种交流电机故障诊断中的特征提取与强化

• 作者: 徐智超 房才华 聂冰 赵慧敏
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 混合振动源分离 特征提取 特征强化 交流电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

为提高电机故障诊断的准确率和有效性,提出了一种故障特征提取与强化的新方法.即在对所采集的交流电机振动加速度信号进行数据预处理之后,用盲源分离方法进行独立振动源的分离,然后采用小波包分析方法进行特征提取,并进行特征频带的简化及特征强化处理,特征强化后的数据作为交流电机故障诊断模型的输入.该方法通过对振动加速度信号进行分离,能够分离出混合信号中的独立振动源,提高了故障特征提取的正确率和准确度;通过对特征频带化简,减少了故障诊断模型的输入,进而简化了模型的结构;特征强化使模型能够更有效地识别故障状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧敏	大连交通大学软件学院	33	268	9.0	15.0
2	聂冰	大连交通大学软件学院	26	88	5.0	8.0
3	徐智超		7	1	1.0	1.0
4	房才华	大连交通大学软件学院	2	12	1.0	2.0