基于改进DTW的彝语孤立词识别研究

• 作者: 万代立 余炜 周娅 杨喜敬
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 孤立词识别 彝语 Mel频率倒谱系数 DTW
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子信息与自动控制
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855x.2014.05.010

摘要

彝语的语音识别与处理是语音信号处理领域的一个新方向。本文在深入分析彝语特点的基础上，对用于汉语孤立词识别的经典端点检测算法进行了改进。探讨了动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）和高效动态时间规整算法（Efficient DTW，EDTW）在彝语孤立词识别中的应用，并提出了两种新算法：基于音节个数的动态时间规整算法（Syllable Number Based Improved DTW，SDTW）和基于音节个数的高效动态时间规整算法（Syllable Number Based Im-proved EDTW，SEDTW），对特定的彝语语音信号进行识别。实验结果表明，所提出的两种新算法分别在信号识别率和识别时间上比经典算法优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余炜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	34	4.0	5.0
5	万代立	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	26	4.0	5.0
6	周娅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	8	26	4.0	5.0
7	杨喜敬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	16	3.0	4.0