原文服务方: 科技与创新       
摘要:
动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,算法简单有效.针对DTW方法计算和存储量大的不足,本文提出了改进累积距离计算和放宽端点对齐限制的策略.实验结果表明,改进后的算法在孤立词语音识别中能获得更加良好的效果.
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文献信息
篇名 语音识别中DTW算法改进研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 DTW 语音识别 放宽端点对齐
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-197
页数 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国顺 佛山科学技术学院理学院 28 189 9.0 12.0
2 文翰 佛山科学技术学院理学院 19 110 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
DTW
语音识别
放宽端点对齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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