基于DTW和EMD的孤立词语音识别研究

• 作者: 徐必伟 曹江涛 杨微 苏成利
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 经验模态分解 动态时间规整 孤立词识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2018.01.013

摘要

针对语音识别过程中环境噪声干扰大的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)与动态时间规整(DTW)相结合的孤立词识别算法.该方法利用EMD算法,首先将提取的性能不好的语音信号分解成若干个基本模函数(IMF),去掉原始信号中的干扰和噪声.然后,基于DTW算法,采用短时过零率和短时能量对语音信号进行端点检测,提取语音特征参数后与参考模板进行匹配.将参考模板与待测模板之间的最短路径作为识别结果.仿真结果表明,该算法能够提高语音的识别效率和识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
2	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
3	杨微		3	3	1.0	1.0
4	徐必伟	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0