多目标0－1规划问题的蝙蝠算法

• 作者: 张惠珍 李枝勇 马良
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 智能优化 组合优化 多目标0-1规划问题 蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 672-676
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|N945
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201310038

摘要

如何获取多目标问题更多的Pareto 最优解具有十分重要的意义。在重新定义蝙蝠位置和速度更新公式的基础上，提出了一种用于求解多目标0－1规划问题的改进的蝙蝠算法。通过测试函数进行仿真实验，结果表明：与遗传算法、蚁群算法、元胞蚁群算法和粒子群算法相比，所提出的算法能够为多目标0－1规划问题找到更多的Pareto解，体现了蝙蝠算法在解决该问题上的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	李枝勇	上海理工大学管理学院	10	238	8.0	10.0
3	张惠珍	上海理工大学管理学院	86	662	16.0	23.0