基于DRLSE方法的全自动CT图像脂肪肝诊断系统

• 作者: 孙建军 帅海涛 王家坤 高凤连 黄悦 黄联芬
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脂肪肝诊断 CT图像 直方图统计
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 892-896
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.06.025

摘要

利用CT对脂肪肝进行诊断是通过肝脏和脾脏的CT比值来判定脂肪肝严重程度,临床上需要手动取肝脏和脾脏的CT值,工作量较大.为此提出了一种基于CT图像处理的全自动脂肪肝识别系统以完全自动地识别脂肪肝以及判断严重程度,减少人工干预,为进一步确诊提供辅证.该系统采用直方图统计和最大连通区提取对肝脏进行分割,运用相对位置统计方法对脾脏进行初始定位,然后采用基于距离规则化的水平集演化(DRLSE)方法对脾脏进行自动分割,分别取得肝脏和脾脏的CT值,最后进行CT值对比得到判定结果.通过临床中正常与不同程度脂肪肝的90例样本的测试与验证,该系统具有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄联芬	厦门大学信息科学与技术学院	55	397	11.0	18.0
2	高凤连	厦门大学信息科学与技术学院	5	29	3.0	5.0
3	黄悦	厦门大学信息科学与技术学院	10	34	4.0	5.0
4	王家坤	厦门大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0