基于极限学习机的谐波电流检测方法

• 作者: 彭金柱 王杰 王瑶
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 谐波检测 谐波幅值 有源电力滤波器
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn/1671-6841.2014.03.020

摘要

谐波电流检测的实时性和准确度直接影响有源电力滤波器的谐波补偿效果.针对基于传统神经网络谐波检测方法的不足,提出了一种基于极限学习机的谐波电流检测新方法.首先详细给出了极限学习机的训练样本的组成和训练方法,然后构造检测模型实现对谐波电流幅值和相位的检测.仿真结果表明,该谐波电流检测方法的检测精度普遍达到10-6,在有白噪声影响的情况下检测精度达到10-4,与基于传统神经网络的谐波检测方法相比具有更高的检测精度和更强的泛化能力,更加适用于谐波源固定的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	王瑶	郑州大学电气工程学院	9	18	2.0	4.0
3	彭金柱	郑州大学电气工程学院	18	82	5.0	8.0