一种基于协作过滤的电影推荐方法

• 作者: 帅建梅 朱明 陈天昊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协作过滤 个性化推荐 基于用户 兴趣模型 家庭用户 冷启动
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 55-58,62
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 5617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.011

摘要

在海量网络资源中，用户为了寻找喜欢的视频往往需要进行频繁操作，个性化推荐服务可以有效解决该问题，但当前推荐服务准确度较低，为此，提出一种基于协作过滤的改进推荐方法。根据相似用户群，即邻居集的点播记录确定当前用户的推荐电影子集，挖掘当前用户的喜好，建立兴趣模型，并与推荐子集中的电影进行匹配，按匹配度高低进行推荐。对推荐电影子集进行分类，以适应家庭中多用户观看的情况。另外在系统运行初期采用相似影片的推荐以一定程度地缓解冷启动问题。实验结果表明，与现有协作过滤算法相比，改进推荐方法的推荐准确度有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅建梅	中国科学技术大学自动化系	24	225	9.0	13.0
2	朱明	中国科学技术大学自动化系	228	2519	25.0	40.0
3	陈天昊	中国科学技术大学自动化系	3	41	3.0	3.0