两种模型在地下水埋深预测中的应用及对比研究

• 作者: 乔雨 梁秀娟 王宇博
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水埋深 预测 对比 BP-ANN GM(1,1)
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 45-47,53
• 页数: 4页
• 分类号: P641.74
• 字数: 2669字
• 语种: 中文

摘要

为能够更好地预测地下水埋深及合理规划、开发地下水资源,简述BP-ANN和GM(1,1)模型的基本结构和建模步骤,以长春市体育馆旁长观井(1号井)2002-2010年的地下水埋深资料为基础,分别运用两种方法模拟并预测地下水埋深,并进行对比研究,最后得出如下结论,BP-ANN和GM(1,1)模型的平均相对误差分别为0.55％和3.45％,其对2011年的地下水埋深预测值分别为13.06、13.27m,两种模型的拟合和预测精度均较高,两种方法均可用于地下水埋深预测,其中GM(1,1)建模更简单,BP-ANN精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁秀娟	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	117	890	15.0	24.0
2	王宇博	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	7	23	4.0	4.0
3	乔雨	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	8	30	4.0	5.0