基于支持向量机的特征选择算法综述

• 作者: 于宏毅 代琨 李青 马学刚
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 支持向量机 特征选择 网络数据
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.01.016

摘要

特征选择是目前机器学习领域的研究热点之一,特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能.首先分析了特征选择算法的框架;其次分析了支持向量机用于特征选择的意义;然后对基于支持向量机的特征选择算法进行了分析和总结;最后从算法实用性角度出发,面向网络数据,探讨基于支持向量机的特征选择算法研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宏毅		85	596	12.0	21.0
2	李青		16	62	4.0	7.0
3	代琨		2	29	2.0	2.0
7	马学刚		2	25	1.0	2.0