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摘要:
在 Mlinex 损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的 Bayes 估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的 Bayes 估计的精度一般优于其最大似然估计和 Minimax 估计,与一致最小方差无偏估计相当。
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文献信息
篇名 Mlinex 损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes 估计
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 逆伽马分布 Mlinex 损失函数 Bayes 估计 可容许性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 O212.5
字数 3097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐美萍 北京工商大学理学院 34 170 7.0 11.0
2 丁新月 北京工商大学理学院 5 18 3.0 4.0
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Bayes 估计
可容许性
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广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
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