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摘要:
目的:对下一代测序数据质量控制的几个主要问题进行分析,设计数据清理和质量控制软件,为下游的数据分析提供保障。方法基于Bioconducter 软件包,开发了一个数据清理软件( Fastq_clean )。结果该软件在一组已发表的菊花转录组数据集上测试,得到了清理后的测序数据,同时输出了质量控制信息。结论该软件在充分利用Illumina序列特征的基础上,可以非常精确地去除低质量残基、接头、rRNA和病毒等污染,最大限度保留了高质量数据。
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文献信息
篇名 下一代测序数据的质量控制研究
来源期刊 军事医学 学科 工学
关键词 下一代测序 高通量测序 数据处理 质量控制
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 377-380
页数 4页 分类号 TP31
字数 4338字 语种 中文
DOI 10.7644/j.issn.1674-9960.2014.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学系统工程研究所 102 1951 20.0 41.0
2 高山 南开大学生命科学学院 9 45 3.0 6.0
3 刘圣 西安交通大学系统工程研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
下一代测序
高通量测序
数据处理
质量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事医学
月刊
1674-9960
11-5950/R
大16开
北京太平路27号
82-757
1956
chi
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15987
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