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摘要:
在单通道通信系统抗干扰问题中,由于先验信息不足,不能采用常规的盲分离方法抑制干扰.针对此问题,提出一种小波分解结合独立分量分析(independent component analysis,ICA)的单通道盲分离抗干扰方法.该方法利用小波分解,将单路混合信号分解为一系列的小波分量,通过计算各层小波分量的能量,选择最优小波分量作为ICA的输入信号,采用ICA方法实现信号的分离和重构.该方法选择最优小波分量进行盲分离,有效减少分离算法的计算量,同时降低噪声对系统性能的影响.仿真结果表明,所提方法可以有效地分离混合信号,提高单通道通信系统的抗干扰能力和系统处理速度.
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文献信息
篇名 小波分解单通道盲分离干扰抑制方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 单通道 抗干扰 小波分解 最优小波分量 独立分量分析(ICA)
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 648-653
页数 6页 分类号 TN911
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何为 11 35 4.0 5.0
2 王娇 2 10 2.0 2.0
3 刘郁林 1 8 1.0 1.0
4 晁志超 7 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单通道
抗干扰
小波分解
最优小波分量
独立分量分析(ICA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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