融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法

• 作者: 孟宗 王晓燕 马钊
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 小波分解 时频分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2751-2756
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2015.20.010

摘要

针对单通道振动信号盲源分离是一个病态问题，且传统的振动信号盲源分离方法往往忽略信号的非平稳性的问题，提出了一种融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲源分离方法。首先利用小波分解与重构将单通道信号转化为多通道信号，解决了盲源分离的欠定问题；然后利用基于时频分析的盲源分离算法分析非平稳信号，得到源信号的估计信号，实现了非平稳信号盲源分离。仿真和实验结果表明，该方法可以有效地解决单通道非平稳振动信号的盲源分离问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗		10	95	7.0	9.0
5	王晓燕		2	18	2.0	2.0
6	马钊		2	23	2.0	2.0