基于 QK-Mean聚类的云任务调度算法

• 作者: 赵国柱 赵欢欢
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 任务调度 信息熵 K-mean 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3177字
• 语种: 中文

摘要

在运用聚类的思想对云资源进行分类时，资源属性的信息熵能反映资源属性在聚类过程中的重要程度。将信息熵的思想运用到 K‐mean聚类中，提出基于 QK‐mean聚类的任务调度算法，即对云资源按照属性的重要程度逐一进行 K‐mean聚类，把任务的调度过程转化成在资源 K叉树中查找合适的“叶子”节点的过程。实验证明，该任务调度算法能够有效提高云任务调度的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国柱	滁州学院计算机与信息工程学院	11	5	1.0	1.0
2	赵欢欢	滁州学院计算机与信息工程学院	7	1	1.0	1.0