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摘要:
织物的悬垂性能测试多局限于二维测试,不能直观地反映织物的三维外观形态.提出了一种新型测试方法,能够直接扫描得到织物的三维外观形态.通过Kinect传感器从试样的多个位置获取深度图像,建立三维场景,通过C++编程和图像处理软件的处理,提取试样的悬垂性能指标.将其与传统测试法获取的悬垂性能指标作比较,发现两者具有高度的相关性,从而验证了用Kinect传感器扫描获取试样的悬垂性能指标的测试方法具备可行性.
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文献信息
篇名 基于Kinect传感器的织物悬垂性测试
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 织物悬垂性 三维悬垂性 Kinect传感器 测试方法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 电子与自动控制工程
研究方向 页码范围 306-309,328
页数 5页 分类号 TS101.923.1
字数 2320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周华 浙江理工大学材料与纺织学院 41 149 9.0 11.0
2 沈伟 浙江理工大学材料与纺织学院 6 31 3.0 5.0
3 任静 浙江理工大学材料与纺织学院 6 18 2.0 4.0
4 孙西超 浙江理工大学材料与纺织学院 7 25 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物悬垂性
三维悬垂性
Kinect传感器
测试方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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