基于回归预测算法的无线传感器数据融合

• 作者: 潘昊 赵志刚
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回归模型 数据融合 能量
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2014.02.027

摘要

无线传感器网络技术作为21世纪最有影响力的世纪技术,得到了越来越多的广泛关注,而无线传感器的能量问题,是制约无线传感器网络发展的核心问题之一.由于无线传感器的能量十分有限,因此要求尽最大可能减少能量的消耗,进而达到延长使用寿命的目的.课题从研究无线传感器节点采集到的数据开始,通过对采集到的周期数据进行分析,找出某种潜在规律,从而选择一种现有的回归模型进行下一周期的预测,如果下一采集周期的采集数据满足预测规律,则不必向汇聚节点上传数据,进而减少了数据的传送次数,节约了能量.基于回归预测算法的无线传感器数据融合是依据沈阳地区的温度数据为样本,同时应用MATLAB仿真模拟,根据模拟验证的结果表明该算法确实做到了减少数据的传输量,达到了节约传感器能量,延长了无线传感器网络寿命的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志刚	沈阳师范大学科信软件学院	23	156	7.0	12.0
2	潘昊	沈阳师范大学科信软件学院	1	2	1.0	1.0