原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
将支持向量机引入响应面重构计算中,利用支持向量机对小样本数据优秀的拟合和泛化能力,提出了一种最小二乘支持向量机响应面新方法,并将其应用于大型钢管焊接结构的模型修正及损伤识别中。对最小二乘支持向量机响应面的核函数进行了加权,提出一种综合了一次多项式核函数的线性模拟能力和高斯核函数非线性拟合能力的线性高斯组合核函数。同时对训练样本进行了尺度变换,并对训练样本的选择方法进行了改进。通过损伤识别数值仿真及实验验证,与传统灵敏度方法进行了对比,结果表明改进响应面方法的识别效果更好,且收敛性及精度也大大提高了,为解决大型复杂结构的损伤识别问题提供了新的思路。
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文献信息
篇名 大型复杂钢管焊接结构损伤识别方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 响应面法 模型修正 最小二乘支持向量机 核函数 损伤识别
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2478-2483,2531
页数 7页 分类号 TB123|TU311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.18.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永军 53 255 8.0 14.0
2 李世龙 24 54 4.0 5.0
3 马立元 75 454 11.0 18.0
4 王维峰 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
响应面法
模型修正
最小二乘支持向量机
核函数
损伤识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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