复杂装备退化状态早期识别方法研究

• 作者: 徐廷学 肖楚琬 邓力
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 复杂装备 性能退化 状态识别 相关向量机 Dezert-Smarandache理论
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 军事装备测控技术
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TJ07
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.038

摘要

针对复杂装备早期退化状态难以识别的问题,提出一种将相关向量机(RVM)和Dezert-Smarandache理论(DSmT)相结合的多特征融合决策识别方法;该方法首先分别采用时域分析法和时频域小波包变换法对装备的状态特征进行提取;之后将状态特征向量输入RVM模型中完成对状态属性的判定并获得各种状态模式的基本置信度分配;最后依据DSmT的PCR6规则对含有冲突信息的多个识别结果进行决策融合,得到早期退化状态的最终识别结果;在对某航空机电设备的实例应用中表明,该方法可以有效地解决信息高冲突条件下的早期退化状态识别问题,结果可靠准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0
2	邓力	海军航空工程学院兵器科学与技术系	22	150	8.0	11.0