MF-DFA在大坝安全监测序列分析和整体性态识别中的应用

• 作者: 李子阳 胡江 苏怀智 马福恒
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测 多重分形 消除趋势波动分析 变形 时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2014.03.011

摘要

为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律，将多重分形消除趋势波动分析( MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析，并以一混凝土坝垂线监测序列为例，通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测点比较，结果表明：坝体变形序列具有较强的多重分形特征，大波动受温度和库水位的周期性变化影响，小波动则受水位的频繁涨落控制；同时，溢流坝段和挡水坝段又因其环境荷载条件和工作机理不同波动特征略有差异；总体看，变形序列受环境量控制，大坝整体性态正常。实例分析结果表明MF-DFA可以从局部和整体两个层面评价大坝的工作性态及其演变规律。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马福恒	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	73	240	8.0	12.0
2	苏怀智	河海大学水利水电学院	108	1113	17.0	28.0
3	胡江	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	17	43	4.0	5.0
4	李子阳	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	22	75	5.0	7.0