基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分布式视频编码是新的视频编码体系,与传统的视频编码体系相比,具有编码端相对简单、解码端相对复杂的特点。此外,压缩感知突破了奈奎斯特采样定理,降低了信号的采样率。将压缩感知理论应与分布式视频编码相结合,使编码端复杂度降低。在一些分布式压缩视频编码研究中,CS帧是由边信息和发送端传送的信息联合重建的,由于不同CS帧的边信息的预测准确度不同,导致不同CS帧恢复质量相差较大。为了解决这个问题,本文对CS帧的二次修正准则的进行研究,首先从理论上推导出方差作为修正准则的可行性,并在实验中加以验证。实验可知,本文提出的方法在一定程度上改善了这些帧的重建质量。
推荐文章
基于双边信息的分布式视频压缩感知模型研究
双边信息
分布式视频压缩感知
重构
残差
残差分布式视频压缩感知
视频压缩感知
分布式视频编码
梯度投影
联合稀疏
残差
分布式视频编码中关键帧编码方式的改进
无线多媒体传感器网络
变换域Wyner-Ziv
关键帧
离散余弦变换
基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法
分布式压缩感知
多假设预测
时空相关性
稀疏重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分布式压缩感知视频编码中CS帧的二次修正准则研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 分布式压缩视频编码 稀疏度 边信息 方差
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1098-1103
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 4238字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电大学信号处理与传输研究院 283 2852 26.0 40.0
2 赵玉娟 江苏第二师范学院数学与信息技术学院 12 45 4.0 6.0
3 林碧兰 南京邮电大学信号处理与传输研究院 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式压缩视频编码
稀疏度
边信息
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
论文1v1指导