维哈柯汉多语种词典中关键词语言识别技术

• 作者: 买日旦·吾守尔 维尼拉·木沙江
• 来源期刊: 新疆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词典 多语种 自动检测 XML
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究精粹
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 282字
• 语种: 中文

摘要

本文以维哈柯汉多语种、多向词典为背景，指出了语言所特有的一些技术难点，这些技术难题包括：如何识别书写方向，如何区分维哈柯字母。针对这些问题，本文给出了相应的解决方案，例如：用XML属性和Unicode区域分析来决定书写方向，计算特殊字母出现的频率并选择用户定义字体。最后通过实验验证我们的方案的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	维尼拉·木沙江	新疆大学信息科学与工程学院	36	127	6.0	9.0
2	买日旦·吾守尔	新疆大学信息科学与工程学院	3	7	1.0	2.0