微电网环境下光伏发电短期输出功率预测研究

• 作者: 周洪 来金钢 胡文山
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 光伏发电 神经网络 输出功率 短期预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 5-11
• 页数: 7页
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.12.01

摘要

随着光伏发电的装机容量的不断扩大，由于光伏发电的随机性，它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响，光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据，本文对光伏发电系统的短期输出功率预测进行了探索研究。分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响，分析了数据之间的相关性，基于现有预测模型成果，提出了一种改进预测方法，并通过评估分析了这种预测方法的效果和意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪	武汉大学自动化系	80	724	17.0	22.0
2	胡文山	武汉大学自动化系	30	204	8.0	13.0
3	来金钢	武汉大学自动化系	2	12	2.0	2.0